ऑन-डिवाइस अनुवादक
ऑन-डिवाइस OPUS-MT मॉडल के साथ प्रमुख भाषाओं के बीच अनुवाद करें। टेक्स्ट कभी आपके डिवाइस को नहीं छोड़ता; भाषा जोड़ी का मॉडल पहले उपयोग पर डाउनलोड होता है।
इस जोड़े के पहले उपयोग पर मॉडल Xenova/opus-mt-en-jap Hugging Face से डाउनलोड होता है (दसियों मेगाबाइट)। उसके बाद यह आपके ब्राउज़र द्वारा कैश कर लिया जाता है, और आपका पाठ स्वयं कभी कहीं नहीं भेजा जाता।
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उपयोग कैसे करें
- स्रोत और लक्ष्य भाषाएँ चुनें। अंग्रेज़ी से या अंग्रेज़ी में अनुवाद करने वाले जोड़े डिवाइस पर समर्थित हैं।
- जब आप किसी जोड़े का पहली बार उपयोग करते हैं, तो उसका अनुवाद मॉडल (जिसका नाम इनपुट के ऊपर सूचना में दिया गया है) Hugging Face से डाउनलोड होता है। उसके बाद, आपका ब्राउज़र उसे कैश से लोड करता है।
- 2,000 वर्ण तक टाइप या पेस्ट करें और अनुवाद करें दबाएँ। लंबे पाठ का अनुवाद वाक्य-दर-वाक्य किया जाता है, और लाइन ब्रेक बने रहते हैं।
टिप्पणियाँ
- अनुवाद Transformers.js और छोटे OPUS-MT मॉडलों के साथ पूरी तरह आपके डिवाइस पर चलता है। आपका पाठ कभी किसी सर्वर पर नहीं भेजा जाता; केवल मॉडल फ़ाइलें ही डाउनलोड होती हैं।
- गुणवत्ता छोटे OPUS-MT मॉडलों की है और बड़े क्लाउड अनुवादकों से कम है, विशेष रूप से लंबे, मुहावरेदार या तकनीकी पाठ के लिए। परिणाम को एक मसौदे के रूप में मानें।
- दो गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं के बीच के जोड़े (उदाहरण के लिए जापानी से फ़्रेंच) पेश नहीं किए जाते, क्योंकि उनके लिए कोई सीधा ऑन-डिवाइस मॉडल लोड नहीं किया गया है। इसके बजाय अंग्रेज़ी के माध्यम से दो चरणों में अनुवाद करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पहले अनुवाद में कुछ समय क्यों लगा?
उस भाषा जोड़े के मॉडल (दसियों मेगाबाइट) को Hugging Face से एक बार डाउनलोड करना होता है और WebAssembly में शुरू करना होता है। आपका ब्राउज़र उसे कैश कर लेता है, इसलिए उसी जोड़े के बाद के अनुवाद बहुत तेज़ी से शुरू होते हैं।
क्या मेरा पाठ इस डिवाइस से बाहर जाता है?
नहीं। मॉडल फ़ाइलें Hugging Face से डाउनलोड होती हैं, लेकिन आप जो पाठ टाइप करते हैं उसका अनुवाद आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होता है और वह कभी कहीं प्रसारित नहीं होता।
मेरा भाषा जोड़ा उपलब्ध क्यों नहीं है?
यहाँ केवल अंग्रेज़ी से या अंग्रेज़ी में अनुवाद वाले जोड़ों के लिए OPUS-MT मॉडल जोड़े गए हैं, क्योंकि ये वे जोड़े हैं जिनके विश्वसनीय ऑन-डिवाइस (ONNX) बिल्ड उपलब्ध हैं। अन्य जोड़ों के लिए, पहले अंग्रेज़ी में अनुवाद करें, फिर अंग्रेज़ी से लक्ष्य भाषा में अनुवाद करें।
लंबा पाठ कभी-कभी अटपटा क्यों लगता है?
OPUS-MT मॉडल छोटे हैं और मुख्य रूप से एकल वाक्यों पर प्रशिक्षित किए गए थे। इसलिए यह पृष्ठ लंबे इनपुट को वाक्य-आकार के टुकड़ों में बाँटता है और उन्हें एक-एक करके अनुवाद करता है, जिससे प्रत्येक टुकड़ा मॉडलों के आराम क्षेत्र में रहता है, लेकिन वाक्यों के बीच कुछ प्रवाह खो सकता है।